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统计学专业(辅修第二专业)人才培养方案
一、培养目标与毕业要求
1.专业代码、名称
专业代码:071201
专业名称:统计学(Statistics)
2.专业培养目标
本专业主要培养德、智、体、美、劳全面发展,具有扎实的统计学专业基础,掌握统计学的基本理论与方法,具备采集数据和对数据进行分析与处理能力的高素质应用型统计人才。毕业生能在交通、电力、税务、金融、保险等部门从事统计调查、统计分析、统计预测和决策等应用开发以及经济管理等工作,或者在政府机关,教育、科研等部门从事与统计学相关的工作,部分毕业生有能力进一步攻读统计学或相关专业的硕士学位。具体目标如下:
1)德智体美劳全面发展,具有正确的世界观、人生观和价值观,具有良好的团队协作精神和高度的社会责任感;
2)具有扎实的数学基础和良好的数学与统计学素养;
3)掌握统计学的基本知识、理论和方法,了解社会经济,保险统计等领域的知识;
4)接受计算机编程和数学软件应用方面的基本训练,能熟练运用统计软件和计算机软件对统计数据进行分析和处理;
5)能较熟练地掌握一门外语,具有较强的阅读外文文献的能力,具有一定的跨文化交流的能力;
6)具有较高的人文素养和科学素养、较强的社会责任感和良好的职业道德、健全的人格和健康的体魄。
3.专业毕业要求
本专业学生主要学习统计学的基本理论和基本方法,打下坚实的数学基础, 具有应用统计学的理论进行问题分析和解决实际问题的能力,具有采集数据和处理数据的能力,接受数学建模、计算机和数学软件等方面的基本训练,具有较强的创新意识和较好的科学素养,具有一定的继续学习的能力,能胜任数据统计、分析和管理等相关方面的工作。毕业生应达到以下要求:
1)理论知识:有扎实的数学基础,掌握统计学的基本理论、基本知识;了解与社会经济统计、生物医药统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识;
2)问题分析与研究:具有应用统计学的理论和方法分析问题和解决问题的能力;具有采集数据,设计调查问卷和处理调查数据的基本能力;具有根据数据进行分析、预测、推断的能力;
3)设计/开发解决方案:具有建立数学模型,利用统计学知识去分析、研究并解决经济统计与管理、金融等众多领域内的实际问题的能力;具有熟练运用统计软件(如R语言、SPSS软件等)进行数据分析和处理的能力;
4)使用现代工具:掌握一门外语,能够较熟练地阅读本专业的外文资料,具备一定的听、说、读、写、译的能力,具有一定的跨文化交流的能力;能熟练使用计算机(包括常用语言、工具和数学软件等),具有编写应用程序的能力;掌握利用计算机进行资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,受到科学研究的初步训练;
5)职业规划与可持续发展:对统计学专业的毕业生的对口就业范围比较了解,能在交通、电力、税务、金融、保险等部门从事统计调查、统计分析、统计预测和决策等应用开发以及经济管理等工作,或者在政府机关,教育、科研等部门从事与统计学相关的工作;具备一定的创新精神和国际化的视野,具有可持续发展的理念和能力;
6)职业规范:具有较强的社会责任感,养成良好的职业道德和职业规范,养成健全的职业人格和对统计的热爱态度;
7)团队协作:具有良好的人际沟通能力和团队合作精神,具有和团队成员协同合作的能力,能较好地适应新的人际环境和工作环境;
8)终身学习:了解统计学发展的历史概况以及当代统计学的某些新发展和应用前景,了解统计学应用的广泛性,具有一定的创新意识和自主学习意识,具有知识更新和终身学习的能力;
9)身心健康:具有良好的政治思想素质和道德品质,具有良好的心理素质和正确的世界观、人生观、价值观,具有较宽的知识面和一定的人文社会科学素养,形成良好的体育锻炼和卫生习惯,拥有健康的体魄。
4.所属学科及专业类别
所属学科:统计学
专业类别:统计学类
5. 学分要求
本辅修第二专业需修满51.5学分方能毕业,其中学科基础课程14.5学分,专业基础课程11学分,专业课程26学分。
二、统计学专业(辅修第二专业)教学计划
1.学科基础课程(14.5学分)
课程代码 |
课程名称 |
课程属性 |
考试 |
考查 |
总分数 |
总学时 |
第二学年 |
第三学年 |
第四学年 |
备注 |
第三学期 |
第四学期 |
第五学期 |
第六学期 |
第七学期 |
第八学期 |
|
111010021 |
线性代数 Linear Algebra |
必 |
y |
|
3 |
48 |
3 |
|
|
|
|
|
|
632170061 |
概率论基础 Foundations of Probability Theory |
必 |
y |
|
4 |
64 |
4 |
|
|
|
|
|
|
632170141 |
统计学导论 Introduction to Statistics |
必 |
y |
|
3 |
48 |
3 |
|
|
|
|
|
|
632170051 |
C语言基础 Fundamentals of C Language |
必 |
y |
|
4.5 |
96 |
|
3+3 |
|
|
|
|
|
小计 |
|
|
|
|
14.5 |
256 |
10 |
6 |
|
|
|
|
|
注:本方案中,需要有“高等数学(一)”、“高等数学(二)”、“高等数学(三)”或类似课程的基础,第一专业没有修读该课
程的学生,需要补修,并作为毕业的必要条件。
2.专业基础课程(11学分)
课程代码 |
课程名称 |
课程属性 |
考试 |
考查 |
总分数 |
总学时 |
第二学年 |
第三学年 |
第四学年 |
备注 |
第三学期 |
第四学期 |
第五学期 |
第六学期 |
第七学期 |
第八学期 |
113010011 |
数理统计 Mathematical Statistics |
必 |
y |
|
3 |
48 |
|
3 |
|
|
|
|
|
632170131 |
多元统计分析 Multivariate Statistical Analysis |
必 |
y |
|
4 |
80 |
|
|
|
3+2 |
|
|
|
633100061 |
统计软件 Statistical Software |
必 |
y |
|
4 |
80 |
|
3+2 |
|
|
|
|
|
小计 |
|
|
|
|
11 |
208 |
|
8 |
|
5 |
|
|
|
3.专业课程(26学分)
课程代码 |
课程名称 |
课程属性 |
考试 |
考查 |
总分数 |
总学时 |
第二学年 |
第三学年 |
第四学年 |
备注 |
第三学期 |
第四学期 |
第五学期 |
第六学期 |
第七学期 |
第八学期 |
633100051 |
数据库及其应用 Database and its Application |
必 |
y |
|
4 |
80 |
|
3+2 |
|
|
|
|
|
633100131 |
时间序列分析 Time Series Analysis |
必 |
y |
|
3.5 |
64 |
|
|
3+1 |
|
|
|
|
633170081 |
应用回归分析 Applied Regression Analysis |
必 |
y |
|
3.5 |
64 |
|
|
3+1 |
|
|
|
|
634100201 |
抽样调查 Sample Survey |
必 |
y |
|
3 |
48 |
|
|
|
3 |
|
|
|
113010851 |
贝叶斯统计 Bayesian Statistics |
必 |
y |
|
2 |
32 |
|
|
|
2 |
|
|
|
63317fx01 |
非参数统计 Nonparametric statistics |
必 |
y |
|
3 |
48 |
|
|
|
|
3 |
|
|
63317fx02 |
数据分析 Data Analysis |
必 |
y |
|
3 |
64 |
|
|
2+2 |
|
|
|
|
072010151 |
西方经济学 Western Economics |
必 |
y |
|
4 |
64 |
|
|
|
4 |
|
|
|
小计 |
|
|
|
|
26 |
464 |
|
5 |
12 |
9 |
3 |
|
|
4.实践类课程(4学分)
课程代码 |
课程名称 |
课程属性 |
考试 |
考查 |
总分数 |
总学时 |
第二学年 |
第三学年 |
第四学年 |
备注 |
第三学期 |
第四学期 |
第五学期 |
第六学期 |
第七学期 |
第八学期 |
632170151 |
毕业设计 Graduation Project |
任 |
|
y |
4 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
小计 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
执笔人: 专业负责人: 教学院长: